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Orientación Universidad
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TEORIA DE INVENTARIO, Exámenes de Programación de Bases de Datos

TEORIA DE INVENTARIO, PROBLEMAS

Tipo: Exámenes

2022/2023

Subido el 13/10/2023

undibal-rivas
undibal-rivas 🇻🇪

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bg1
Universidad Nacional Abierta
Vicerrectorado Académico
Área de Ingeniería
Carrera Ingeniería de Sistemas
Trabajo Práctico Sustitutivo de Prueba 01
Investigación de Operaciones II (Cód. 348)
Asignatura: Investigación de Operaciones II Código: 348
Fecha de entrega: 03/04/2023
Nombre del Estudiante: Undibal A. Rivas C.
Cédula de Identidad: 13.748.020
Centro Local / Unidad de Apoyo: Mérida
Correo electrónico: undibalr@gmail.com
Teléfono celular: 0414-712.86.78
Carrera: Ingeniería de Sistemas
Número de originales: 01
Lapso: 2023-1
Resultados de Corrección
OBJ N° 1 2 3 5 6 7
0:NL 1:L
pf3
pf4
pf5
pf8
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pfa
pfd
pfe
pff
pf12

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Universidad Nacional Abierta

Vicerrectorado Académico

Área de Ingeniería

Carrera Ingeniería de Sistemas

Trabajo Práctico Sustitutivo de Prueba 01

Investigación de Operaciones II (Cód. 348)

Asignatura: Investigación de Operaciones II Código: 348

Fecha de entrega: 03/04/

Nombre del Estudiante: Undibal A. Rivas C.

Cédula de Identidad: 13.748.

Centro Local / Unidad de Apoyo: Mérida

Correo electrónico: undibalr@gmail.com

Teléfono celular: 0414-712.86.

Carrera: Ingeniería de Sistemas

Número de originales: 01

Lapso: 2023-

Resultados de Corrección

OBJ N° 1 2 3 5 6 7

0:NL 1:L

M: 1, U: 1, O: 1 C/D: 1/

1. Una compañía distribuidora de Barómetros, comercializa por exclusividad el

Barómetro modelo Bize, para laboratorios de institutos educacionales. El costo

de cada Barómetro es de 5.000 UM (Unidades Monetarias) y la demanda anual es

de 200 unidades. El costo de reordenamiento es de 2.400 UM por orden,

cualquiera que sea su magnitud y mantener una unidad en el inventario cuesta

alrededor del 20% del costo del ítem por año. Por otra parte, existe un costo de

deterioro y riesgo del producto en el almacén en 1% semanal por Barómetro

sobre la cantidad (en UM) que en promedio se mantiene en inventario. Sobre la

base de la información suministrada, considerando que la compañía

Distribuidora de Barómetros no debe admitir quiebra del inventario, realice lo

siguiente:

a) Determine el modelo general de costo en UM / semana.

b) Calcule el costo óptimo.

c) Calcule la magnitud del lote optimo a ordena.

Respuesta.

DATOS

D= 200

und

anual

und

sem

und

sem

demanda

C

0

= 2400 UM

costo de ordenamiento

C= 5000

UM

und

costo unitario

i

INV

UM

UM. año

inversión en inventario

i

R

UM

UM. sem

riesgo

M: 1, U: 2, O: 2 C/D: 1/

2. Una empresa local de contaduría, pide cajas de 10 CD (Discos Compacto) a un

almacén. El precio por caja que cobra el almacén depende del número de cajas

que se le compre (Ver Tabla # 02). La empresa de contadores utiliza 1.000 CD por

año. El costo de hacer un pedido es de 100 UM (Unidades Monetarias). El único

costo de almacenamiento es el costo de oportunidad del capital, que se supone

20% por año y el costo de deterioro es el 8% UM /año que en promedio mantiene

el inventario. Considere lo siguiente:

B1 = 0 P1 = 50,

B2 = 300 P2 = 49,

B3 = 300 P3 = 48,

Tabla N°

Costo de Compra (CD)

NÚMERO DE CAJAS

PEDIDAS (Q)

PRECIO POR CAJA

EN (UM)

0≤𝑸<100 50

100≤𝑸<

49

𝑸≥

48,

Tabla N°

De acuerdo a lo planteados anteriormente determine:

a) Describa brevemente el modelo que se ajusta a la situación y presente la

función de costo.

b) Calcule la cantidad óptima a ordenar.

c) Obtenga el costo mínimo.

Respuestas.

a) El proveedor de CD’s presenta una tabla de descuento en función de la magnitud

del lote de cajas a ordenar. Se puede visualizar que a medida que aumenta su

magnitud, el costo disminuye. Por lo tanto, se presenta un Modelo de Inventario

con descuento por cantidad.

CT =

(

Co∗D

Q

)

(

Cp∗Q

)

+(C∗D)

b) Cantidad óptima a ordenar:

Datos:

D= 100

cajas

anual

C

0

= 100 UM anual

i

inv

UM

UM anual

i

r

UM

UM anual

C

1

UM

caja

C

2

UM

caja

C

3

UM

caja

Entonces, Constante de proporcionalidad de los costos de posesión es

C

p 1

i

inv

+i

r

¿ C

1

(

UM

UM anual

)

UM

caja

UM

caja anual

C

p 2

i

i nv

+i

r

¿ C

2

(

UM

UM anual

)

UM

caja

UM

caja

C

p 3

i

inv

+i

r

¿ C

3

(

UM

UM anual

)

UM

caja

UM

caja anua ;

Cantidad optima,

Q

'

2 ∗D∗C

0

C

p

Q

'

(

UM

caja

)

cajas

anual

∗ 100 UM

UM

caja anual

=37,7964 cajas

CT =

(

Co∗D

Q

)

(

Cp∗Q

)

+(C∗D)

C T

1

(

)

(

)

+( 50 ∗ 100 )=5.529,1578 UM

C T

2

(

)

(

)

+( 49 ∗ 100 )=5.686,00UM

C T

3

(

)

(

)

+( 48,50∗ 100 )=6.890,3333 UM

Como se puede observar la opción 1 es la que nos ofrece los menores costos anuales,

y por tal razón se muestra como la mejor alternativa. La cantidad óptima a pedir es de

38 cajas por pedido, generando costos anuales de

5.529,1578 UM

M: 1, U: 3, O: 3 C/D: 1/

3. La demanda de un artículo es una variable aleatoria que sigue una

distribución normal con media de 400 unidades y con desviación estándar de

33,3. El costo del artículo es de 220 UM (Unidades Monetarias) y se puede vender

a 360 UM durante las navidades. Toda unidad que no se pueda vender en

navidades se puede ofrecer a 180 UM durante el mes de enero, con la seguridad

que será vendida.

De acuerdo a la información suministrada, determine lo siguiente:

a) La cantidad que debe comprarse con el fin de maximizar la ganancia

esperada.

b) El valor de esa ganancia.

Respuesta.

Datos

D= 400

und

mesual

Dev=33,

und

mesual

C= 220

UM

und

P

1

UM

und

P

2

UM

und

Q=¿?

g ( Q , D) =¿?

a) La cantidad que debe comprarse con el fin de maximizar la ganancia esperada,

primero se localiza el máximo de g(Q)

d

dD

g ( Q)=

P

1

−P

2

) [

1 −F

D

( Q)

]

C−P

2

M: 2, U: 5, O: 5 C/D: 1/

5. En el departamento de contabilidad de una empresa hay dos fotocopiadoras

para ser utilizadas por los empleados. Los mismos solicitan servicios de

acuerdo al proceso de Poisson, a una tasa de 60 por hora. Por otra parte, se

estima que el tiempo de utilización de cada fotocopiadora sigue una distribución

exponencial a una tasa de 2,5 fotocopiadora por minuto.

Sobre la base de esta información presentada analice el sistema y realice lo

siguiente:

a) Describa el sistema de cola y sus componentes

b) Determine el número promedio de empleados esperando por usar las

fotocopiadoras.

c) Determine el tiempo total invertido en el proceso de fotocopiado, desde que

llega el material a fotocopiar hasta que sale.

d) Determine el porcentaje de utilización de las fotocopiadoras

e) Determine el porcentaje del tiempo en que ambas fotocopiadoras estarán

ociosas.

Si el porcentaje de utilización de las fotocopiadoras es muy alto (más del 75%

del tiempo ambas están ocupadas), la empresa instalara otra fotocopiadora. De

acuerdo a los resultados obtenidos, ¿recomienda usted la adquisición de otra

fotocopiadora? Justifique su respuesta.

Respuesta.

a) El sistema de cola y sus componentes

Tipo: Modelo abierto.

Disciplina: FIFO

Proceso de llegadas es infinito

Llegadas: Poisson, con tasa

λ= 60

servicios

hora

Servicio: exponencial, con taza de

μ=2,

servicios

minuto

servicios

hora

Numero de servidores: dos servidores en paralelo,

s= 2 servicios

b) El número promedio de empleados esperando por usar las fotocopiadoras es,

W

q

λ

μ ( μ−λ)

servicio

hora

servicios

hora

(

servicios

hora

servicio

hora

)

hora

servicio

horas

servicio

Tiempo promedio de espera.

Lq=λ W

q

servicio

hora

horas

servicio

= 0 , 267 empleados

c) El tiempo total invertido en el proceso de fotocopiado, desde que llega el

material a fotocopiar hasta que sale es,

W

s

μ−λ

s ervicios

hora

servicios

hora

hora

servicio

d) El porcentaje de utilización de las fotocopiadoras es,

ρ=

λ

s∗μ

servicio

hora

servicios

hora

El sistema está utilizado solo en un 20%.

e) Determine el porcentaje del tiempo en que ambas fotocopiadoras estarán

ociosas.

M: 2, U: 6, O: 6 C/D: 1/

6. Las inscripciones en la universidad del estado ocurren como sigue: Los

estudiantes, al entrar a un recinto en donde inscribirán los cursos, forman una

cola. Un empleado maneja la inscripción de cursos y tarda un promedio de un

minuto en atender a cada estudiante; se estima que la duración de este tiempo

es una variable aleatoria con distribución Exponencial y media de un minuto.

Luego, el estudiante debe ir a otra cola para pagar la inscripción. Un solo

empleado se encarga de recibir los pagos, calculándose que el tiempo de

atención es una variable aleatoria con distribución Exponencial y media de 0,

minutos. Por otra parte se estima que los estudiantes llegan a inscribirse de

acuerdo a un proceso de Poisson con un parámetro de 15 estudiantes por hora.

Sobre la base de la información presentada, analice el sistema y realice lo

siguiente:

a) Describa el sistema de cola y sus componentes

b) Determine el tiempo de espera en cada fase

c) Determine el tiempo consumido en cada fase

d) Determine el número promedio de personas esperando por ser atendidas en

cada fase.

e) Suponga que el proceso cambió, de modo que ahora el estudiante inscribe los

cursos y paga en el mismo lugar. Si el tiempo de servicio es una variable

aleatoria con distribución Erlang, con parámetro k = 2 y media 1,5 minutos;

determine el tiempo previsto, que un estudiante consumirá en la inscripción.

Compare con el resultado obtenido en f) y concluya cual sistema es más

eficiente desde el punto de vista de la espera del estudiante.

Respuesta.

a) Describa el sistema de cola y sus componentes

Tipo: cola en serie, cada estación se corresponde con un modelo abierto de colas.

La disciplina del servicio es FIFO.

Las llegadas siguen un proceso de Poisson, con parámetro:

λ= 15

estudiantes

hora

,

Servicio 1: estación 1 tiene un tiempo de servicio es exponencial con parámetro

μ

1

eatudiantes

minuto

eatudiantes

hora

Servicio 2: estación 2 tiene un tiempo de servicio es exponencial con parámetro

μ

2

eatudiantes

minuto

eatudiantes

hora

Servicios: estación 1 y 2 tienen un servicio cada una

b) El tiempo de espera en cada fase

W

q 1

λ

μ

1

μ

1

−λ

estudiantes

hora

eatudiantes

hora

eatudiantes

hora

estudiantes

hora

horas

estudiante

Como la estación 1 tiene mayor capacidad de atender estudiantes que los que entran

eatudiantes

hora

estudiantes

hora

la estrada de la estación 2 tiene el mismo tiempo de

entrada que la estación 1 por lo tanto,

W

q 2

λ

μ

2

μ

2

− λ

estudiantes

hora

eatudiantes

hora

eatudiante s

hora

estudiantes

hora

horas

estudiante

c) El tiempo consumido en cada fase es

W

s 1

μ

1

−λ

eatudiantes

hora

estudiantes

hora

hora

estudiante

W

s 2

μ

2

−λ

eatudiantes

hora

estudiantes

hora

hora

estudiante

d) El número promedio de personas esperando por ser atendidas en cada fase,

La línea de producción de una empresa consta de 4 estaciones (como aparece

en el dibujo). Una fracción f1 (0 ≤ f1≤ 1) de productos defectuosos. En cada

estación va a un depósito para ser vendida como producto irregular. En cada

estación se puede procesar un solo ítem a la vez. Los productos semielaborados

llegan a la estación 1 de acuerdo a un proceso de Poisson, a razón de 20

productos por hora. Los tiempos de servicios en cada estación siguen una

distribución exponencial, con media μi. Los porcentajes de productos

defectuosos y las medias μi se dan a continuación:

De acuerdo a la información suministrada determine:

a) El número de productos en espera en cada estación, con el fin de asignar

el espacio físico de la planta.

b) El tiempo esperado de permanencia de los productos en el sistema.

c) El número esperado de productos defectuosos en un tiempo T.

Respuesta.

a) El número de productos en espera en cada estación es,

Estación 1, μ

1

piezas

minuto

piezas

hora

L

q 1

λ

2

μ

1

μ

1

−λ

2

=13,33 piezas

W

s 1

( μ−λ)

=0,0666 horas / pieza

Estación 2,

μ

2

piezas

minuto

piezas

hora

y

λ

2

W

s 1

piezas

hora

L

q 2

λ

2

2

μ

2

μ

2

−λ

2

= 1 , 4 piezas

W

s 2

( μ−λ )

= 0 , 154 horas / pieza

Estación 3,

μ

3

piezas

minuto

piezas

hora

y

λ

3

W

s 2

piezas

hora

L

q 3

λ

3

2

μ

3

μ

3

−λ

2

=0,049 piezas

W

s 3

( μ−λ )

= 0 , 0416 horas / pieza

Estación 4,

μ

3

piezas

minuto

piezas

hora

y

λ

3

W

s 2

piezas

hora

L

q 4

λ

4

2

μ

4

μ

4

−λ

2

=2,41 piezas

W

s 4

( μ− λ)

= 0 , 139 horas / pieza

b) El tiempo esperado de permanencia de los productos en el sistema.

W

s T

=W

s 1

+W

s 2

+W

s 3

+W

s 4

horas

pieza

horas

pieza

horas

pieza

horas

pieza

W

sT

horas

pieza

c) El número esperado de productos defectuosos en un tiempo T.

L

sT ≝¿=0,1∗λ

1

+0,08∗ λ

2

  • 0.05∗λ

3

+0,02∗λ

4

¿

L

sT ≝¿=

( 0,1∗ 20

)

( 0,08∗ 15

)

( 0,05∗6,

)

( 0,02∗24,

) ¿