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Taller 7 de Estadística: Teoría de la Probabilidad, Ejercicios de Estadística

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Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 18/11/2021

luisa-maria-ruano-caicedo
luisa-maria-ruano-caicedo 🇨🇴

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Taller 7 estadística Teoría de la probabilidad
Luisa María Ruano Caicedo. 1193344226.
1. Un almacén recibe pedidos de cierto artículo de tres proveedores distintos 𝑃1 ,
𝑃2 y 𝑃3. El 50% del total se le compra a 𝑃1 mientras que a 𝑃2 y a 𝑃3 se le compra
el 25% a cada uno. El porcentaje de artículos en malas condiciones que
proporciona 𝑃1, 𝑃2 y 𝑃3 es 5, 10 y 12% respectivamente. Si los artículos se
almacenan sin importar quién es el proveedor y se escoge uno al azar:
𝑃1=50%
𝑃2=25%
𝑃3=25%
Artículos en malas condiciones
𝑃1=5%
𝑃2=10%
𝑃3=12%
a. Determine la probabilidad de que sea defectuoso,
𝑃(𝐷)= 𝑃(𝐷 𝑃1)(𝑃1)+𝑃(𝐷 𝑃2)(𝑃2)+𝑃(𝐷𝑃3)(𝑃3)
𝑃(𝐷)= 0,050,5 +0,1 0,25+0,12 0,25
𝑃(𝐷)= 0,08 =8%
b. Si es defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido despachado
por el proveedor 𝑃3.
𝑃(𝑃3/𝐷) = 𝑃(𝑃3𝐷)
𝑃(𝐷)
𝑃(𝑃3/𝐷) = 𝑃(𝐷 𝑃3
)𝑃(𝑃3)
𝑃(𝐷)
𝑃(𝑃3/𝐷) = 0,12 0,25
0,08
𝑃(𝑃3/𝐷) = 0,375 =37,5%
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¡Descarga Taller 7 de Estadística: Teoría de la Probabilidad y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Taller 7 estadística – Teoría de la probabilidad

Luisa María Ruano Caicedo. 1193344226.

  1. Un almacén recibe pedidos de cierto artículo de tres proveedores distintos 𝑃

1

2

y 𝑃

3

. El 50% del total se le compra a 𝑃

1

mientras que a 𝑃

2

y a 𝑃

3

se le compra

el 25% a cada uno. El porcentaje de artículos en malas condiciones que

proporciona 𝑃

1

2

y 𝑃

3

es 5, 10 y 12% respectivamente. Si los artículos se

almacenan sin importar quién es el proveedor y se escoge uno al azar:

1

2

3

Artículos en malas condiciones

1

2

3

a. Determine la probabilidad de que sea defectuoso,

1

1

2

2

3

3

b. Si es defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido despachado

por el proveedor 𝑃

3

3

3

3

3

3

3

3

  1. Una agencia automotriz recibe un embarque de 20 automóviles nuevos. Entre

estos, dos tienen defectos. La agencia decide seleccionar aleatoriamente dos

automóviles de entre los 20 y aceptar el embarque, si ninguno de los dos

automóviles seleccionados tiene defectos. ¿Cuál es la probabilidad de aceptar

el embarque?

Para el primer vehículo:

Para el segundo vehículo:

Entonces, la probabilidad de que se acepte el embarque es

  1. Suponga que A es el evento “el teléfono está intervenido” y B es el evento “el

teléfono es negro”. Si el 50% de los teléfonos están intervenidos; el 50% son

negros y el 10% de los teléfonos son negros y están intervenidos. ¿Son A y B

independientes?

𝑇𝑒𝑙é𝑓𝑜𝑛𝑜𝑠 𝑠𝑜𝑙𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜𝑠 = 0 , 5

𝑇𝑒𝑙é𝑓𝑜𝑛𝑜𝑠 𝑠𝑜𝑙𝑜 𝑛𝑒𝑔𝑟𝑜𝑠 = 0 , 5

𝑇𝑒𝑙é𝑓𝑜𝑛𝑜𝑠 𝑛𝑒𝑔𝑟𝑜𝑠 𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜𝑠 = 0 , 1

Como 𝑃

≠ 0 , 1 , los eventos son dependientes.

  1. De acuerdo con las tablas de mortalidad, la probabilidad de que una persona

de 65 años llegue a los 66 años es 0.96. Un matrimonio ha cumplido 65 años.

¿Cuál es la probabilidad de que ambos esposos cumplan los 66 años?

C: 23%

  1. Un niño usa calcetines sólo de dos colores: azul y negro. Pero no los tiene

ordenados por parejas, sino sueltos en dos cajones de su ropero. En el de arriba

hay 6 calcetines negros y 2 azules; en el de abajo, 3 negros y 5 azules. No puede

encender la luz para ver, porque despertaría a su hermano menor, así que en

la oscuridad toma un calcetín de cada cajón, se los pone, se viste y se va a la

escuela. ¿Cuál es la probabilidad de que se haya puesto calcetines del mismo

color?

A: 6N, 2A

B: 3N, 5A

La probabilidad de que use calcetines del mismo color es del 44%

  1. En una academia de tiro se encuentran 10 fusiles de práctica para tiro al

blanco, 4 de los cuales están equipados con mira telescópica. Un tirador

experto sabe que tiene una probabilidad de 0.95 de darle al blanco si usa un

fusil con mira telescópica, pero solo de 0.8 si dispara con un fusil normal.

Suponga que un observador distante nota que el tirador llegó, tomó un fusil,

disparó e hizo blanco. ¿Qué es más probable: que haya escogido uno con mira

telescópica o uno normal?

Es más probable que haya hecho el tiro con un fusil de mira normal.

  1. La bella y joven Silvia es asediada por dos pretendientes: Ernesto y Luís. Ella está

decidida a ser novia de alguno de los dos. Ernesto tiene una probabilidad de

0.7 de ser el elegido de ser elegido y Luís de 0.3. Si el primero resulta el

afortunado, hay una probabilidad de 0.40 de que terminen en matrimonio; si

fuera el segundo, de 0.30. Si Silvia se casó con uno de ellos, ¿Cuál es la

probabilidad de que haya sido Luís?

a. Si en un partido se lanzan tres penaltis contra este equipo, ¿Cuál es la

probabilidad de que se paren los tres?

3

Pararán los 3 tiros con una probabilidad del 42%

b. Si se lanza un penalti y no se para ¿cuál es la probabilidad de que estuviera

jugando el portero titular?

La probabilidad de que el titular no pare el penalti es de 67%

  1. A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es

confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona

es inocente. En otras palabras, el 10% de los culpables se consideran inocentes

cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el

sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez

un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad

de que sea inocente?

La probabilidad de que el suero indique inocente es del 17,6%