SISTEMATIZACION ,UPSJB, Diapositivas de Sistemática

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Asignatura

Sistematización y Métodos Estadísticos Contenidos conceptuales ▪ Análisis descriptivo de datos II

Semana 05

Mg. José Luis Cordova

Utilidad

• El análisis descriptivo ayuda a comprender lo ocurrido en

el pasado mediante datos históricos, identificar patrones,

tendencias y relaciones en los datos.

• Permite comunicar cambios a lo largo del tiempo y sirve

como base para análisis posteriores más complejos.

Logros de la sesión

• El estudiante será capaz de elaborar tablas de

frecuencias y construir tablas de frecuencias y tipos de

gráficas para datos categóricos y datos cuantitativos e

interpreta los resultados adecuadamente.

Análisis Descriptivo de Visualización de Datos en Medicina En la investigación médica, la visualización de datos es esencial para interpretar tendencias y relaciones entre variables. Este análisis descriptivo examina cómo visualizar datos categóricos versus categóricos y continuos versus continuos, utilizando ejemplos prácticos del ámbito sanitario. Presentaremos métodos efectivos para representar estos tipos de datos, facilitando la comprensión y la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia. La diferenciación entre categorías y variables continuas exige técnicas específicas que se ajusten a la naturaleza de la información, lo que se ilustrará a lo largo de esta presentación.

Visualización de datos

categóricos y continuos en

análisis descriptivo

Exploraremos la importancia de representar visualmente datos categóricos y continuos. Este enfoque facilita la interpretación en contextos de investigación descriptiva.

Visualización efectiva de datos categóricos

Gráficos de barras

Ideales para mostrar frecuencias y comparaciones de categorías.

Gráficos de sectores

Útiles para representar proporciones relativas entre categorías.

Gráfico de Barras: Comparación de Categorías

Uso

Ideal para comparar frecuencias de categorías médicas, como tipos de enfermedades.

Componentes

Barras verticales u horizontales que representan cantidades discretas.

Ejemplo

Número de pacientes por diagnóstico en un hospital durante un año.

Introducción a datos continuos

Definición

Datos que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango.

Ejemplos

• Temperatura
• Edad
• Ingresos

Visualizació n d e d ato s co ntinuo s Histogramas Muestran la distribución y frecuencia de valores continuos. Gráficos de líneas Visualizan tendencias y cambios en el tiempo. Diagramas de dispersión Exploran correlaciones entre variables continuas.

Gráficos de Líneas: Tendencias en el Tiempo

Uso Ideal para mostrar evolución temporal de variables clínicas.

Componentes Puntos conectados por líneas indicando cambios continuos en el tiempo.

Ejemplo Presión arterial promedio diario de pacientes hospitalizados.

Diagramas de Dispersión: Relación entre Variables

Uso

Explora la correlación o asociación entre dos variables cuantitativas.

Componentes

Puntos individuales en el plano cartesiano representando casos o pacientes.

Ejemplo

Relación entre niveles de colesterol y índice de masa corporal.

Importancia de la visualización en investigación

1 Claridad

Facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos.

2 Comunicación

Mejora la presentación de resultados a audiencias no técnicas.

3 Descubrimiento

Ayuda a identificar patrones y relaciones relevantes.

Buenas prácticas para visualización descriptiva Simplicidad Evitar sobrecargar con exceso de información. Consistencia Usar colores y formatos uniformes para facilitar lectura. Contexto Incluir etiquetas claras y leyendas explicativas. Relevancia Seleccionar gráficos adecuados según tipo de dato.