SISTEMATIZACION SEMANA 6,7 UPSJB, Apuntes de Sistemática

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Asignatura

Sistematización y Métodos Estadísticos

Contenidos conceptuales

▪ Introducción a la Estadística Inferencial

Semana 06

Mg. José Luis Cordova

Utilidad

• Entender las diferencias entre muestras y poblaciones.

Entender la importancia del cálculo de muestra.

• Definir hipótesis y sus tipos.
• Entender el objetivo de la estadística inferencial.

Logros de la sesión

• Conoce los tipos de hipótesis, tipos errores inferenciales y

la relación de estos con el cálculo de tamaño de muestra.

TAMAÑO DE MUESTRA

Un aspecto importante en la metodología de la investigación, es el

cálculo de la cantidad de participantes que deben incluirse en un

estudio.

En las diferentes áreas de la investigación científica se debe tener

rigor metodológico tanto para la elaboración del protocolo, como para

el desarrollo de las diferentes fases de la investigación. En este orden

de ideas, es exigible la misma severidad para estimar el tamaño de la

muestra en investigación en educación médica, que en otras áreas

del conocimiento.

POBLACIÓN

• Conjunto de individuos u objetos (ELEMENTO) de los que se desea conocer algo en una investigación (CARACTERÍSTICA)
• Es el conjunto al que se generalizarán los hallazgos.
• Criterios:

1. Certeza de pertenencia
2. Circunscripción espacial
3. Circunscripción temporal

MUESTRA

• Es una parte de la población accesible extraída para participar en un estudio de investigación, cuyas propiedades y resultados van a ser generalizados o extrapolados a toda la población accesible. VENTAJAS:

1. Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
2. Se incurre en menos gastos.
3. Permite una mayor exactitud en el estudio, cuando la muestra es representativa de la población.

¿CÓMO SE SELECCIONA UNA MUESTRA

PROBABILÍSTICA?

▪ REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN. ▪ PUEDE CALCULARSE POR FORMULA, EN STATA, EXCEL, EPIDAT AL INICIO TODOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER ELEGIDOS.

1. CALCULAR EL TAMAÑO DE MUESTRA.
   2. SELECCIONAR ELEMENTOS MUESTRALES.

TAMAÑO DE MUESTRA

La muestra de un estudio debe ser representativa de la población de interés. El objetivo principal de seleccionarla es hacer inferencias estadísticas acerca de la población de la que proviene. La selección debe ser probabilística.

TAMAÑO DE MUESTRA

Factores para la determinación del tamaño de la muestra Los factores que condicionan el tamaño de muestra, son de orden logístico o estadístico. Entre los primeros se encuentran las limitantes financieras o la disponibilidad de participantes. Los siguientes son los factores de orden estadístico que se desglosarán a continuación:

1. Hipótesis.
2. Error tipo I o error α.
3. Error tipo II o error β.
4. Poder estadístico.
5. Variabilidad.
6. Pérdidas en el seguimiento del estudio.
7. Relevancia del tamaño del efecto y significancia estadística

TAMAÑO DE MUESTRA

Variabilidad Es la dispersión esperada de los datos. Se evalúa dependiendo de la variable de interés. Si éstas son numéricas continuas (grupo de valores infinitos que incluyen decimales), el tamaño de muestra estará determinado por la variable con el mayor coeficiente de variación (CV) [CV ( Ȳ ) = (SY/Ȳ)], donde SY es la desviación estándar y Ȳ es la media. Por otra parte, cuando las variables de interés son categóricas, por convención se recomienda utilizar la estimación de la proporción que más se acerque a 0.5, ya que proporciona el mayor número muestral.

TAMAÑO DE MUESTRA

Pérdidas en el seguimiento del estudio Durante la realización del estudio, puede haber pérdidas de participantes por diversas razones. El tamaño mínimo de muestra necesario para obtener resultados estadísticamente significativos está pensado, de acuerdo con en el número de sujetos al final del estudio y no con el inicial. Es recomendable adicionar al cálculo inicial, un 10% a 20% de participantes. Una forma sencilla de estimar el cálculo es: n(1/1-R), donde n representa el número de participantes sin pérdidas, y R es la proporción de pérdidas esperadas.

▪ Cálculo del tamaño de muestra de una media ▪ Cálculo para determinar el tamaño de muestra de una proporción ▪ Cálculo para el tamaño de muestra de la diferencia de dos medias independientes ▪ Cálculo para el tamaño de muestra de la comparación de dos medias repetidas (pareadas) en un solo grupo ▪ Cálculo para estimar el tamaño de muestra de la diferencia de dos proporciones ▪ Cálculo para el tamaño de muestra de la comparación de dos proporciones independientes CALCULODELTAMAÑODEMUESTRA

Tamaño de la muestra para estimar proporción Población infinita Ajustada a la población Zα= Confianza = 1,96 (95%) p= proporción del evento d= precisión n 0= tamaño de muestra N = Población