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La prueba u de mann-whitney es una prueba no paramétrica utilizada para comparar las medianas de dos poblaciones independientes cuando los datos no siguen una distribución normal. Es el equivalente no paramétrico de la prueba t de student para muestras independientes. La prueba se basa en el rango de los datos y no requiere que las distribuciones tengan la misma forma, solo que sean continuas. Se utiliza para contrastar la hipótesis nula de que la probabilidad de que una observación aleatoria de la primera población supere a una observación aleatoria de la segunda población es 0.5, frente a la alternativa de que esta probabilidad es distinta a 0.5. La prueba es especialmente útil cuando se trabaja con variables ordinales o cuando no se cumplen los supuestos de normalidad y homocedasticidad requeridos por las pruebas paramétricas.
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Este test debido a Mann y Whitney (1947) y basado en el Wilcoxon para muestras independientes es en cier el equivalente no paramétrico del test t para la comparación de medias de dos distribuciones. Es seguramente una de las pruebas más potentes de entre las no paramétricas.La aplicación de la prueba e los datos de ambas muestras vengan medidos, al menos en escala ordinal, y su correcta ejecución requiere distribuciones muestrales tengan la misma forma (asimetría y curtósis). En estas circunstancias, para contrastar si el comportamiento de ambas poblaciones es semejante se cont hipótesis nula de que "la probabilidad de que una observación aleatoria de la primera población supera observación aleatoria de la segunda población es 0.5" frente a la alternativa de que está probabilidad es disti ( pudiendose plantear bilateral o unilateralmente)
as independientes es en cierto modo as de dos distribuciones. La aplicación de la prueba exige que correcta ejecución requiere que las ría y curtósis). ciones es semejante se contrasta la a primera población supera a una ue está probabilidad es distinta a 0. nte)
Donde: 1 15 229 116. 2 15 243 102. 102. Z(cal)= -0. 0.05 5% AL TERNER 5 % DE SIGNIFICA Q TRABAJANDO CON UN NIVEL D = 1.960 =NORM.S.INV(1-L14/2) 0.339 =NORM.S.DIST(L13,TRUE()) n 1 = R 1 = U 1 =
α = p-valor =