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ejercicios aplicados de estadistica usando programacion de python
Tipo: Diapositivas
Subido el 04/03/2024
1 documento
1 / 16
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import pandas as pd # importa la librería de pandas con un alias de pd
import numpy as np # importa la librería de matemáticas básicas de Python
from google.colab import drive
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import statistics as st
Muestra= [116.4, 115.9, 114.6, 115.2, 115.8]
Media= np.mean(Muestra)
print(Media)
Media = 115.
Dato1=116.
Dato2=115.
Dato3=114.
Dato4=115.
Dato5=115.
Dif1 = Dato1 - Media
Dif2 = Dato2 - Media
Dif3 = Dato3 - Media
Dif4 = Dato4 - Media
Dif5 = Dato5 - Media
print(Dif1, Dif2, Dif3, Dif4, Dif5)
rom numpy.core.fromnumeric import var
Dif_calculadas = [0.8200000000000074, 0.3200000000000074, -0.980000000000004, -
var(Dif_calculadas)
o 62) describe un experimento en el que las observaciones de diferentes características fueron hechas usan
Enfriamiento (marcos de policloruro de vinilo [PVC] cubiertos con tela de cortina)
Control (solo marcos de PVC)
Calentamiento (marcos de PVC recubiertos de plástico).
Uno de los autores del articulo amablemente suministra los datos adjuntos de la diferencia
entre las temperaturas del aire y del suelo (°C).
Con la información suministrada en la diapositiva anterior:
a) Realice una comparación de las medidas de tendencia centra para las tres muestras
diferentes.
b) Calcule, interprete y compare las desviaciones estándar muestrales para las tres muestras
diferentes.
c) Calcule los cuartiles 1 y 3 para las tres muestras ¿suministran la misma información así con
lo hacen las desviaciones estándar sobre variabilidad relativa respecto de cada muestra?
d) Construya un diagrama de cajas y bigotes (boxplot) y comente cualquier característica
interesante que pueda notar.
MedianaE=np.median(Enfriamiento)
MedianaCon=np.median(Control)
MedianaC=np.median(Calentamiento)
print('La mediana de enfiamiento es: ', MedianaE)
print('La mediana de Control es: ', MedianaCon)
print('La mediana de Calentamiento es: ', MedianaC)
La mediana de enfriamiento es: 1.76 La mediana de Control es: 1.9 La mediana de
Calentamiento es: 2.
DesviaciónE=desviación= np.std(Enfriamiento)
DesviaciónCon=desviación= np.std(Control)
DesviaciónC=desviación= np.std(Calentamiento)
print('La desviación de Enfriamiento es: ', DesviaciónE)
print('La desviación de Control es: ', DesviaciónCon)
print('La desviación de Calentamiento es: ', DesviaciónC)
a desviación de Enfriamiento es: 0.
a desviación de Control es: 0.
a desviación de Calentamiento es: 0.
Media_ponderada=(pon)
'La moda de Enfriamiento es: ', st.mode(Enfriamiento)
('La moda de Enfriamiento es: ', 1.59)
'La moda de Control es: ', st.mode(Control)
('La moda de Control es: ', 1.92)
'La moda de Calentamiento es: ', st.mode(Calentamiento)
('La moda de Calentamiento es: ', 2.57)
Q1= [round(q, 1 ) for q in st.quantiles(Enfriamiento, n= 4 )]
print('Cuartil 1 es: ', Q1)
Cuartil 1 es: [1.4, 1.8, 1.9]
EJERCICIO 3
La corrosión por fricción es un proceso de desgaste que resulta de los movimientos oscilatorios
tangenciales de pequeña amplitud en las piezas de una maquina. El articulo "Grease Effect on
Fretting Wear of Mild Steel" (Industrial Lubrication and Tribology, 2008:67-78) incluye los
siguientes datos sobre el desgate de volumen (10-4mm3) para los aceites base que tienen
cuatro diferentes viscosidades.
Viscocidad
Desgaste
a) El coeficiente de variación muestral evalúa el grado de variabilidad respecto a la media
(específicamente, la desviación estándar como porcentaje de la media). Calcule el coeficiente de
variación para la muestra para cada valor de viscosidad. Después, compare los resultados y
coméntelos.
b)Construya un diagrama de cajas y bigotes (boxplot) comparativa de los datos y comente las
características interesantes
Viscocidad1= [20.4, 58.8, 30.8]
Viscocidad2= [30.2, 44.5, 47.1]
Viscocidad3= [89.4, 73.3, 57.1]
Viscocidad4= [252.6, 30.6, 24.2]
Media1= np.mean(Viscocidad1)
Desv1= np.std(Viscosidad1)
Coe_var1= (Desv1/Media1)* 100
print('El coeficiente de variación de la viscocidad 1es: ',Coe_var1)
Media2= np.mean(Viscocidad2)
Desv2= np.std(Viscosidad2)
Coe_var2= (Desv2/Media2)* 100
print('El coeficiente de variación de la viscocidad 1es: ',Coe_var2)
Media3= np.mean(Viscocidad3)
Desv3= np.std(Viscosidad3)
Coe_var3= (Desv3/Media3)* 100
print('El coeficiente de variación de la viscocidad 1es: ',Coe_var3)
Media4= np.mean(Viscocidad4)
Desv4= np.std(Viscosidad4)
Coe_var4= (Desv4/Media4)* 100
print('El coeficiente de variación de la viscocidad 1es: ',Coe_var4)