




Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
PIRTADA USADA EN TAREAS DE LA UANL
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
1 / 8
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Introducción Hoy en día, en el mundo de la computación, los algoritmos de ordenamiento y búsqueda son súper importantes para trabajar con datos. Un algoritmo de ordenamiento es básicamente un conjunto de pasos que sirve para poner datos, como números o letras, en un orden específico. Esto se usa mucho en bases de datos, motores de búsqueda y muchas otras aplicaciones. Hay varios tipos de algoritmos de ordenamiento como Merge Sort, que es rápido con muchos datos, o Insertion Sort, que es mejor con pocos elementos. También está Bubble Sort, que es el más sencillo pero algo lento. Por otro lado, los algoritmos de búsqueda nos ayudan a encontrar datos dentro de un conjunto más grande. Existen métodos como la búsqueda lineal, que es más lenta, o la búsqueda binaria, que es mucho más rápida si los datos están ordenados. También hay estructuras como los árboles binarios o las tablas hash que hacen las búsquedas aún más eficientes. Entender estos algoritmos es clave para poder desarrollar sistemas rápidos y ordenados. Además, nos ayudan a optimizar recursos, algo súper importante en la programación actual.
Aplicaciones. Los algoritmos de ordenación tienen diversas aplicaciones que son cruciales para mejorar la eficiencia en diferentes contextos:
3. Árboles de búsqueda binaria - Los árboles de búsqueda binaria son estructuras de datos que permiten una búsqueda eficiente en conjuntos de datos ordenados. Estos árboles están organizados de manera jerárquica, donde cada nodo tiene dos hijos: un hijo izquierdo y un hijo derecho. Los elementos en el árbol están dispuestos de acuerdo con ciertas reglas, lo que facilita la búsqueda rápida y eficiente 4. Búsqueda hash - La búsqueda hash es un método de búsqueda que utiliza una función hash para calcular una ubicación específica dentro de una estructura de datos conocida como tabla hash. Esta técnica permite una búsqueda muy rápida, ya que la ubicación del elemento deseado se puede calcular directamente a partir de su valor, evitando la necesidad de recorrer todo el conjunto de datos 5. Búsqueda por interpolación - La búsqueda por interpolación es un algoritmo que se utiliza en conjuntos de datos ordenados y uniformemente distribuidos. Este algoritmo estima la ubicación del elemento deseado mediante una interpolación lineal entre los valores del primer y último elemento del conjunto de datos. A partir de esta estimación, realiza comparaciones adicionales para refinar la búsqueda y encontrar el elemento objetivo. Aplicaciones 1. Búsqueda de información en bases de datos: En muchas aplicaciones, como los sistemas de gestión de bases de datos o las bibliotecas digitales, se utilizan algoritmos de búsqueda para encontrar información específica dentro de un conjunto de datos estructurado. Estos algoritmos nos permiten realizar búsquedas rápidas y precisas en grandes volúmenes de datos.
Conclusión En conclusión, los algoritmos de ordenamiento y búsqueda son herramientas esenciales en todo lo que tiene que ver con programación y manejo de datos. Gracias a ellos podemos organizar la información de forma que sea más fácil de utilizar y de encontrar cuando la necesitamos. Cada algoritmo tiene sus ventajas y desventajas, y su uso depende mucho del tipo de datos con los que estemos trabajando. Por ejemplo, si tenemos pocos datos podemos usar Insertion Sort, pero si manejamos millones de datos, es mejor algo como Merge Sort. Lo mismo pasa con la búsqueda: no es lo mismo buscar en un archivo pequeño que en una base de datos enorme. Algoritmos como la búsqueda binaria o las tablas hash ayudan a que encontrar información sea mucho más rápido. Además, estos conceptos no solo se quedan en la teoría, sino que se aplican en cosas que usamos todos los días como Google, Netflix o aplicaciones de mapas. Aprender bien estos algoritmos no solo nos ayuda a hacer programas más eficientes, también nos prepara para resolver problemas de la vida real de una forma más ordenada y lógica. Aunque al principio puede parecer complicado entenderlos, con la práctica se vuelven herramientas súper útiles. En pocas palabras, dominar los algoritmos de ordenamiento y búsqueda es básico para cualquier persona que quiera trabajar en el mundo de la tecnología o la informática hoy en día. Bibliografías TecnoDigital. (2023, julio 6). Algoritmos de búsqueda: qué son y cómo funcionan. Informática y Tecnología Digital; TecnoUser. https://informatecdigital.com/algoritmos-de-busqueda-que-son-y-como- funcionan/ ## ¿Qué es un algoritmo de ordenamiento? (s/f). Platzi. Recuperado el 28 de abril de 2025, de https://platzi.com/tutoriales/1469-algoritmos- practico/6031-que-es-un-algoritmo-de-ordenamiento/