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Este documento proporciona una visión general de los planes de muestreo utilizados en el control de calidad de productos y procesos. Explica los conceptos básicos, los tipos de planes de muestreo (por atributos y por variables), los procedimientos para determinar los planes de muestreo, y ejemplos prácticos de su aplicación. Se abordan temas como la eficiencia de los planes de muestreo, los riesgos de aceptar lotes defectuosos, la definición del nivel de calidad aceptable, los diferentes tipos de planes (simple, doble, múltiple), y los usos de los planes de muestreo en la evaluación de lotes de producción y el monitoreo de la calidad en línea. El documento proporciona una guía completa sobre cómo diseñar e implementar planes de muestreo efectivos en el control de calidad industrial.
Tipo: Apuntes
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¡No te pierdas las partes importantes!
MUESTREO DE ACEPTACION............................................................................................................... 4
Definición....................................................................................................................................... 4
¿En qué consiste el muestro de aceptación?.................................................................................. 4
Objetivo del muestreo de aceptación............................................................................................ 4
muestreo de aceptación implica el tamaño de la muestra y la cantidad de
errores aceptables. Esta prueba permite realizar estudios, detectar defectos
y medir la calidad a un grado específico de certeza sin tener que probar cada
uno de los productos.
El muestreo de aceptación tiene como objetivo garantizar que se cumplan
las especificaciones de calidad y los estándares definidos en los productos.
Este método puede ejecutarse en diferentes situaciones en donde exista una
persona que produce y una que consuma.
indican el número de unidades del producto que han de inspeccionarse de
cada lote, es decir, el tamaño de la muestra, así, como el criterio para
determinar la aceptabilidad del lote.
Eficiencia: Uno de los principales beneficios del plan de muestreo es
su eficiencia. En lugar de inspeccionar cada unidad de un lote, se
toma una muestra representativa, lo que ahorra tiempo y recursos
significativos.
Costo reducido: La implementación de un plan de muestreo puede ser
más económica en comparación con una inspección completa, ya que
se requiere menos mano de obra y equipo para realizar las pruebas.
Rapidez: El muestreo permite tomar decisiones rápidas sobre la
aceptación o el rechazo de un lote, lo que acelera el proceso de
producción y entrega.
Mayor productividad: Al no tener que inspeccionar cada unidad, los
trabajadores pueden centrarse en otras tareas de producción y mejora
de procesos.
Menos destrucción de productos: En algunas industrias, la inspección
completa implicaría destruir productos, mientras que el muestreo
permite minimizar este desperdicio.
Riesgo de aceptar lotes defectuosos: En un plan de muestreo, existe
la posibilidad de que una muestra no representativa permita que un
lote con problemas de calidad pase la inspección y se envíe al cliente.
Esto puede llevar a la entrega de productos defectuosos.
Costo de los errores: Si un lote defectuoso se acepta debido a una
muestra no representativa, esto puede llevar a costos significativos,
como devoluciones, reclamaciones y reparaciones posteriores. Esto
puede superar los ahorros iniciales de no realizar una inspección
completa.
Falta de garantía de calidad al 100%: Los planes de muestreo no
pueden garantizar que cada unidad en un lote cumpla con las
especificaciones. Esto puede ser un problema en industrias donde la
seguridad del producto es crítica.
Insatisfacción del cliente: La entrega de productos defectuosos a los
clientes puede dañar la reputación de la empresa y llevar a la pérdida
de clientes.
Subjetividad en la selección de la muestra: La elección de una muestra
representativa puede ser subjetiva y depende de la persona que
realiza la inspección. Si la muestra no es verdaderamente aleatoria y
representativa, los resultados pueden ser sesgados.
Tamaño de la muestra (n): Determina el número de unidades que se
seleccionarán de un lote para la inspección. El tamaño de la muestra
puede variar dependiendo del nivel de confianza deseado y la
variabilidad esperada en el lote.
Criterios de aceptación y rechazo: Especifica los estándares de
calidad que se utilizarán para determinar si el lote se acepta o se
rechaza. Estos criterios se basan en la probabilidad de encontrar una
cierta cantidad de unidades defectuosas en la muestra.
en métodos estadísticos y cálculos. Para recopilar una muestra
aleatoria simple, a cada unidad de la población objetivo se le asigna
un número. Luego se genera un conjunto de números aleatorios y las
unidades que tienen esos números son incluidas en la muestra.
Por ejemplo, supongamos que tienes una población de 1,000 personas
y quieres seleccionar una muestra aleatoria simple de 50 personas.
Primero, cada persona está numerada del 1 al 1,000.
población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la
lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.
Por ejemplo, si la población de estudio contenía 2,000 estudiantes de
una secundaria y el investigador quería una muestra de 100
estudiantes, los estudiantes se colocarían en forma de lista y luego
cada veinteavo estudiante sería seleccionado para ser incluido en la
muestra.
investigador divide a toda la población objetivo en diferentes
subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos
finales de los diferentes estratos de forma proporcional. Este tipo de
muestreo se utiliza cuando el investigador quiere resaltar subgrupos
específicos dentro de una población.
Por ejemplo, para obtener una muestra estratificada de estudiantes
universitarios, el investigador primero tendría que organizar a la
población por grado universitario y luego seleccionar el número
adecuado de estudiantes de primer, segundo, tercer y último año.
imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos
que constituyen a la población objetivo. Sin embargo, generalmente
los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones
y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.
Por ejemplo, supongamos que la población objetivo de un estudio
eran los miembros de iglesias en Guatemala. No existe una lista de los
miembros de las iglesias en el país.
Es una herramienta utilizada en estadísticas y aprendizaje automático para
evaluar el rendimiento de un modelo predictivo.
La curva ROC muestra la relación entre la tasa de verdaderos positivos
(sensibilidad) y la tasa de falsos positivos (1 - especificidad) para diferentes
umbrales de clasificación. En el eje x, se representa la tasa de falsos
positivos, y en el eje y, se representa la tasa de verdaderos positivos.
es el porcentaje de unidades de la muestra que no cumplen con los
requisitos en todo el lote y para el cual en el plan de muestreo se indicará la
aceptación del lote en relación con una probabilidad determinada
(generalmente del 95 por ciento).
“Aceptable Quality Level” (Nivel de Calidad Aceptable) se toma una cantidad
parcial según un procedimiento bien definido, del lote de producción total
por muestreo. Estas muestras se controlan según las normas y
especificaciones determinadas.
“Average Outgoing Quality” la curva de calidad saliente promedio (AOQ)
muestra la relación entre la calidad del material entrante y la calidad del
material saliente, suponiendo que los lotes rechazados se inspeccionarán en
un 100% y los elementos defectuosos se reemplazarán o repararán y se
volverán a inspeccionar (inspección de rectificación).
inspección, pero aún se requiere una protección razonable contra
productos no conformes.
Nivel III (Generalmente conocido como nivel de inspección estricto o
ampliado): Se utiliza cuando se necesita una protección adicional
contra productos no conformes y se están tomando medidas
correctivas.
Muestreo por Variables:
Nivel S1: Este nivel se utiliza cuando se desea una inspección de alta
precisión.
Nivel S2: Este nivel es un compromiso entre la precisión y la rapidez
de la inspección.
Nivel S3: Se utiliza cuando se desea una inspección rápida y la
precisión no es crítica.
Muestreo Duplex:
Nivel D1: Este nivel se utiliza para inspección normal.
Nivel D2: Este nivel se utiliza para inspección reducida.
Historial de Calidad del Proceso:
Si el proceso ha tenido un historial de alta calidad, se podría reducir el nivel
de inspección; si ha habido problemas, podría ser necesario aumentarlo.
Cambios en el Proceso de Producción:
Después de cambios significativos, considerar aumentar temporalmente el
nivel de inspección para asegurar que los cambios no afecten negativamente
la calidad.
Cambios en el Proveedor:
Historial de calidad del
proceso
Consistencia en la producción.
No cumplimiento de estándares de
calidad.
Cumplimiento constante de
estándares de calidad.
Necesidad de mejoras y
correcciones frecuentes.
Cambios en el proceso de
produccion
Modificaciones en la maquinaria o
equipos.
Mayor vigilancia durante la
implementación de cambios.
Actualizaciones en la tecnología de
producción.
Monitoreo intensivo para identificar
problemas tempranos.
Analisis de Costos y
Beneficios
Gastos asociados con la inspección.
Pérdidas por productos no
conformes.
Mejora de la reputación de la
marca.
Consideración de impacto
financiero a corto y largo plazo.
Con cambios en proveedores, especialmente a uno nuevo, se podría
aumentar el nivel de inspección para establecer confianza en la calidad.
Variabilidad del Proceso:
Si la variabilidad del proceso es alta, podría ser necesario aumentar el nivel
de inspección para detectar productos no conformes de manera efectiva.
Requisitos del Cliente:
Cambios en los requisitos del cliente podrían requerir ajustes en el nivel de
inspección para cumplir con las expectativas.
Cambios en las Normativas o Estándares:
Cambios en normativas o estándares pueden motivar ajustes en el nivel de
inspección para cumplir con los nuevos requisitos.
Análisis de Costos y Beneficios:
Se debe realizar un análisis para determinar si el cambio en el nivel de
inspección es económicamente justificable, considerando costos y
beneficios.
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Tamaño del Lote (N):
Representa el número total de unidades en el lote que se va a inspeccionar.
Es importante conocer este número antes de establecer el plan de muestreo.
Tamaño de la Muestra (n):
Indica la cantidad de unidades que se seleccionarán aleatoriamente del lote
para la inspección. Este valor es crucial para la eficacia del plan.
Criterios de Aceptación y Rechazo:
Define los estándares de calidad que deben cumplirse para que el lote sea
aceptado. Esto puede incluir el número máximo de productos no conformes
permitidos en la muestra.
Niveles de Inspección:
Los niveles de inspección, como normal, reducido o estricto, determinan la
cantidad de unidades que se inspeccionarán en el lote. Cada nivel tiene
asociado un conjunto específico de reglas y tamaños de muestra.
Tabla de Muestreo:
Se refiere a una tabla estadística, como la tabla de muestreo de aceptación
(por ejemplo, basada en el estándar ANSI/ASQ Z1.4), que proporciona pautas
sobre la cantidad de productos que deben inspeccionarse en función del
tamaño del lote y el nivel de inspección seleccionado.
Procedimiento de Inspección:
Describe cómo se llevará a cabo la inspección de la muestra seleccionada.
Esto incluye el proceso de selección aleatoria, la evaluación de los atributos
específicos y la toma de decisiones basada en los criterios de aceptación y
rechazo.
Tamaño de la Muestra de Inspección Futura:
En algunos casos, se especifica cómo se determinará el tamaño de la
muestra para futuras inspecciones en función de los resultados de las
inspecciones anteriores.
n - Tamaño de la Muestra:
n representa el número de unidades que se seleccionarán aleatoriamente del
lote para la inspección. Este valor es crítico, ya que determina cuántas
unidades se evaluarán para tomar una decisión sobre la aceptación o el
rechazo del lote.
Un valor de n más grande aumenta la sensibilidad del plan de muestreo, lo
que significa que es más probable que se detecten lotes de baja calidad. Sin
embargo, esto también implica mayores costos y más tiempo dedicado a la
inspección.
Un valor de n más pequeño puede reducir costos y tiempo, pero también
disminuir la capacidad del plan para detectar lotes de baja calidad.
c - Número Máximo de Defectos Aceptables:
c es el número máximo de defectos o unidades no conformes permitidas en
la muestra antes de que se considere el lote como no aceptable.
c está directamente relacionado con los criterios de aceptación y rechazo. Si
el número de defectos en la muestra es igual o menor que c, el lote se
acepta; de lo contrario, se rechaza.
Un valor de c más bajo significa estándares de calidad más estrictos, lo que
puede aumentar la probabilidad de rechazar lotes que no cumplen con los
estándares, pero también puede aumentar la probabilidad de aceptar lotes
de baja calidad si el tamaño de la muestra es pequeño.
Definición de Objetivos y Criterios:
Establecer claramente los objetivos de la inspección y los criterios de
aceptación y rechazo. Esto implica definir los atributos específicos que se
inspeccionarán y establecer los estándares de calidad.
Determinación del Tamaño del Lote (N):
Identificar el número total de unidades en el lote que se va a inspeccionar.
Este dato es esencial para calcular el tamaño de la muestra y determinar el
diseño del plan de muestreo.
Registro y Documentación:
Registrar los resultados de la inspección y documentar cualquier hallazgo
significativo. La documentación es esencial para el seguimiento y la mejora
continua del proceso de inspección.
Análisis de Datos y Retroalimentación:
Analizar los datos recopilados durante la inspección para identificar
tendencias o patrones. Utilizar esta información para retroalimentar y
mejorar los procesos de fabricación y de inspección.
Establecimiento de Objetivos y Criterios:
Define los objetivos de la inspección y los estándares de calidad.
Definición del Tamaño del Lote (N):
Determina cuántas unidades conforman el lote.
Elección del Plan de Muestreo:
Selecciona un plan específico basado en estándares estadísticos, como
Cálculo del Tamaño de la Muestra (n):
Calcula cuántas unidades se seleccionarán para la inspección.
Selección Aleatoria de Muestra:
Elige aleatoriamente las unidades del lote para la inspección.
Inspección de Atributos:
Evalúa los atributos según los criterios predefinidos.
Decisión de Aceptación o Rechazo:
Aplica los criterios para aceptar o rechazar el lote basándose en los
resultados de la inspección.
Acciones Post-Inspección:
Toma decisiones posteriores según los resultados, como aceptar, rechazar o
realizar inspecciones adicionales.
Registro y Documentación:
Registra los resultados de la inspección y documenta los hallazgos.
Análisis de Datos y Retroalimentación:
Analiza los datos recopilados para mejorar los procesos de fabricación e
inspección.
Suponga que en una fabrica se producen componentes eléctricos por lotes
de tamaño grande. Se sabe que el promedio de artículos defectuosos del
producto en cuestión es de 25 piezas por cada 4000 inspeccionadas; antes
de enviar un lote al cliente, se le aplica el plan de muestreo simple por
atributos definido por:
n = 80
a = 2
Con base en la información mostrada, ¿Cuál es la probabilidad que tiene el
lote de ser aceptado?
Para calcular la probabilidad de aceptación del lote, usamos:
a
= p
a
q
n − a
( nCa )
P = Proporción de artículos no conformes
q = Proporción de artículos conformes
Determinar las características críticas que deben inspeccionarse durante el
proceso de rectificación. Estas podrían incluir dimensiones, rugosidad
superficial u otras especificaciones técnicas.
Establecimiento de AOQL:
Definir el Nivel de Calidad Asociado a la Operación (AOQL) deseado. Este es
el nivel de calidad que se espera mantener en la producción y se utiliza para
establecer los límites de aceptación y rechazo durante la inspección.
Desarrollo de Plan de Muestreo:
Seleccionar un plan de muestreo apropiado que se alinee con el AOQL
deseado. Puedes utilizar estándares como ANSI/ASQ Z1.4 para planes de
muestreo por atributos o ANSI/ASQ Z1.9 para planes de muestreo por
variables.
Cálculo del Tamaño de la Muestra (n):
Calcular el tamaño de la muestra necesario para la inspección en función del
plan de muestreo seleccionado y los requisitos de AOQL. Esto determinará
cuántas piezas se inspeccionarán en cada lote.
Implementación de la Inspección:
Integrar un sistema de inspección en el proceso de rectificación. Esto puede
implicar la adición de equipos de medición, sensores u otros dispositivos
para evaluar las características críticas.
Establecimiento de Criterios de Aceptación/Rechazo:
Definir los criterios de aceptación y rechazo basados en los límites del
AOQL. Estos límites indicarán cuándo un lote o producto debe aceptarse o
rechazarse durante la inspección.
Monitoreo Continuo:
Implementar un sistema de monitoreo continuo para asegurar que el AOQL
se mantenga a lo largo del tiempo. Esto puede incluir auditorías regulares,
análisis de datos y ajustes en el proceso según sea necesario.
Capacitación del Personal:
Asegurarse de que el personal que realiza la inspección esté debidamente
capacitado en los métodos de inspección y en la interpretación de los
criterios de aceptación y rechazo.
Documentación y Mejora Continua:
Documentar los resultados de la inspección y cualquier acción correctiva
tomada. Utilizar estos datos para la mejora continua del proceso.
es una técnica de inspección que implica tomar
dos muestras de productos o unidades para su
evaluación durante el proceso de inspección.
Cada muestra se inspecciona de manera
independiente, y los resultados se utilizan para
tomar decisiones sobre la aceptación o rechazo
del lote total. Este enfoque puede aplicarse tanto a
características por atributos como por variables.
El plan de muestreo doble por atributos implica tomar dos muestras
independientes del lote y evaluar cada muestra por separado en función de
la presencia o ausencia de atributos específicos. Aquí se presenta un
resumen básico del proceso y un ejemplo de plan de muestreo doble por
atributos utilizando la norma ANSI/ASQ Z1.4:
Proceso de Muestreo Doble por Atributos: