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Resumen del Libro Introducción a la teoría general de sistemas
Tema 1 – El enfoque de los sistemas
El enfoque reduccionista
Este enfoque estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes. En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas para su mejor entendimiento divididos a un grado tan elemental, separados de tal modo que facilitaran su estudio a un nivel tan especializado. Como ejemplo podemos citar la biología, divididos por ejemplo en citobiología, microbiología o la virología, que son ciencias más especializadas de la biología.
Este enfoque busca desmenuzar tanto como se pueda, lo que se este estudiando. El enfoque reduccionista busca estudiar un fenómeno complejo, reduciéndolo al estudio de sus unidades constitutivas de modo que podamos explicar el fenómeno complejo a través del estudio individual de uno de sus constituyentes.
El enfoque antagónico a este es de la generalización o totalitario, que busca entender al sistema o fenómeno complejo como un todo único.
Dos enfoques para el estudio de la Teoría General de sistemas
Existen 2 enfoques para el desarrollo de la teoría general de sistemas, los cuales deben tomarse más bien como complementarios que como competitivos o como dos caminos cuya exploración tiene valor.
El primer enfoque es observar al universo empírico y escoger ciertos fenómenos generales que se encuentran en las diferentes disciplinas y tratar de construir un modelo teórico que sea relevante para esos fenómenos. Este método en vez de estudiar sistema tras sistema considera un conjunto de todos los sistemas concedibles y busca reducirlo a un conjunto de un tamaño más razonable.
Un segundo Enfoque posible para la teoría general de sistemas es ordenar los campos empíricos en una jerarquía de acuerdo con la complejidad de la organización de los individuos básicos o unidades de conducta y tratar de desarrollar un nivel de abstracción apropiado a cada uno de ellos. Este es un enfoque más sistemático que el anterior y conduce a lo que se ha denominado “un sistema de sistemas”.
Boulding presenta un ordenamiento jerárquico a los posibles niveles que determinan un ordenamiento de los diferentes sistemas que nos rodean. La ordenación de Boulding es la siguiente:
- Primer nivel: estructuras estáticas (ej. El modelo de los electrones dentro del átomo).
- Segundo nivel: Sistemas dinámicos simples (ej. El sistema solar).
- Tercer nivel: Sistemas cibernéticos o de control (ej. El termostato).
- Cuarto nivel: Los sistemas abiertos (ej. Las células).
- Quinto nivel: Genérico social (ej. Las plantas).
- Sexto nivel: animal.
- Séptimo nivel: Hombre.
- Octavo nivel: las estructuras sociales (ej. Una empresa).
- Noveno nivel: los sistemas trascendentes (ej. Lo absoluto).
Boulding denomina a la teoría general de sistemas el “Esqueleto de la ciencia” en el sentido de que esta teoría busca un marco de referencia a una estructura de sistemas sobre el cual “colgar la carne y la sangre de las disciplinas particulares en el ordenado y coherente cuerpo de conocimientos”.
1.3 Tendencias que buscan la aplicación práctica de la teoría general de sistemas
A partir de la teoría general de sistemas han surgido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Por ejemplo, existe un buen número de nuevos desarrollos que intentan alcanzar el objetivo señalado. Entre otras podemos enumerar los siguientes: a) La cibernética Se basa en el principio de la retroalimentación y de homeóstasis. b) La teoría de la Información Se basa en que la información es igual a lo opuesto de la entropía (negueentropía). c) La teoría de los juegos (o games theory) Trata de analizar la competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales antagonistas, los que buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus pérdidas. d) La teoría de la decisión La cual busca analizar la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. e) La topología o matemática relacional La topología no es una rama del análisis, sino una especie de geometría una geometría más bien de pensamientos geométricos basado en la prueba de la existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes, los gráficos, los conjuntos. f) El análisis factorial Es decir el aislamiento por medio del análisis matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser multivariables. g) La ingeniería de sistemas Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre- máquina. h) La investigación de operaciones Es el control científico de los sistemas existentes de hombres, maquinas materiales, dinero, etc.
Tema 3 – Qué es un sistema
Definición
Un sistema es considerado un conjunto de partes coordinadas y en interacción para alcanzar un conjunto de objetivos. También se señala que un sistema es un grupo de partes y objetos que interactúan y que forman un todo o que se encuentra bajo la influencia de fuerzas en alguna relación definida.
Concepto de Gestalt o sinergia
Hall, define un sistema como un conjunto de objetos y sus relaciones, y las relaciones entre los objetos y sus atributos. Los objetos son simplemente las partes o componentes de un sistema y esas partes pueden poseer una variedad limitada. En la mayoría de los sistemas esas partes son físicas, aunque también se incluyen objetos abstractos tales como variables matemáticas, ecuaciones, reglas y leyes, procesos, etc. Los atributos son las propiedades de los objetos.
Los sistemas son diseñados para alcanzar algo o para realizar algo. Por eso la “General Systems Society for Research” define a los sistemas como Un conjunto de partes y sus interrelaciones. Subsistema
Podríamos señalar de manera general que cada una de las partes que encierra un sistema puede ser considerada como un subsistema, es decir un conjunto de partes e interrelaciones que se encuentran estructuralmente y funcionalmente, dentro de un sistema mayor y que posee sus propias características. Así los subsistemas son sistemas más pequeños dentro de sistemas mayores.
Ejemplo: el hombre puede ser considerado un sistema q está conformado por varios subsistemas como son el sistema circulatorio, el sistema digestivo, el sistema linfático, el esqueleto, el sistema muscular y muchos más subsistemas, los cuales son sistemas más pequeños porque pueden ser descompuestos aun en más partes. Y a la ves el hombre es un subsistema de la sociedad, y de otros sistemas mayores más.
Pero no hay q olvidar la viabilidad, la cual es un criterio para determinar si una parte es o no un subsistema y entendemos por viabilidad la capacidad de sobrevivencia y adaptación de un sistema en un medio en cambio.
Los sistemas dinámicos abiertos deben cumplir cinco funciones para ser sistemas viables: 1.- Las funciones de producción 2.- Las funciones de apoyo 3.- Las funciones o subsistemas de mantención 4.- Los subsistemas de adaptación 5.- El sistema de dirección
Niveles de organización
Podemos definir para nuestro propósito la complejidad en relación por una parte, con las interacciones entre componentes y subsistemas del sistema y por otra con la variedad de cada uno
de los subsistemas. Entendemos por variedad el número de estados posibles que pueden alcanzar un sistema o un componente. Así un sistema tiende a ser más complejo cuando tanto las interacciones y la variedad aumentan.
El primer nivel es aquel formado por las estructuras estáticas. El siguiente nivel en complejidad son los sistemas dinámicos simples, con movimientos predeterminados. El tercer nivel de complejidad son los mecanismos de control o los sistemas cibernéticos. El cuarto nivel de complejidad lo constituyen los sistemas abiertos El quinto nivel de complejidad puede ser denominado genético social y se encuentra tipificado por las plantas y domina el mundo de lo botánico. El sexto nivel es el nivel animal El séptimo nivel es el nivel humano El octavo nivel de organización lo constituyen las organizaciones sociales. La unidad en los sistemas u organizaciones humanas no es el individuo (el ser humano como tal) sino el papel que desempeña aquella parte de la persona que se preocupa de la organización o la situación en cuestión. El noveno nivel de complejidad de las organizaciones está constituido por los sistemas trascendentales.
Las fronteras del sistema
La definición del sistema (o establecimiento de sus fronteras) puede o no ser un problema simple de resolver. Es posible hacer varios intentos de definición hasta que x fin encontremos una que encierre nuestra unidad de análisis y sus principales interrelaciones con el medio.
La dificultad de fijar las fronteras de los sistemas se debe a las siguientes características de éstos: 1.- Es bastante difícil aislar los aspectos estrictamente mecánicos de un sistema. 2.- El intercambio o la relación entre sistemas no se limita exclusivamente a una familia de sistemas. Existe un contacto permanente con el mundo exterior. 3.- Existe un continuo intercambio de interrelaciones tiempo- secuencia. Pensamos q cada efecto tiene su causa.
Sistemas abiertos y sistemas cerrados
Un sistema abierto es aquel cuya corriente de salida no modifica a la corriente de entrad. Mientras que un sistema cerrado es aquel que no intercambia energía con su medio (ya sea de importación o de exportación) y el sistema abierto es el que transa con su medio.
De acuerdo con estas definiciones los sistemas abiertos serian en general, todos los sistemas vivos (plantas, insectos, células, animales, hombres, grupos sociales, etc.) mientras que los sistemas cerrados estarían representados por todos los sistemas físicos (maquinas, minerales, y en general objetos que no contienen materias vivas).
Para que esto pueda ocurrir, el sistema debe poseer tres características básicas: a) Ser capaz de auto organizarse, Es decir, mantener una estructura permanente y modificarla de acuerdo a las exigencias b) Ser capaz de auto controlarse Es decir, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman una área de normalidad. c) Poseer un cierto grado de autonomía Es decir, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad.
Algunos autores han denominado “ciclo de actividad” a la relación entre corriente de salida y corriente de entrada (es decir, al proceso mediante el cual la corriente de salida regenera la corriente de entrada del sistema).
La comunicación de retroalimentación
La comunicación de retroalimentación es la información que indica como lo está haciendo el sistema en la búsqueda de su objetivo, y que es introducido nuevamente al sistema con el fin de que se lleven a cabo las correcciones necesarias para lograr su objetivo.
Un ejemplo más característico y que muestra en forma practica el proceso de la información de retroalimentación lo plantea Parsegian a través de un ejercicio. Las características fundamentales de la comunicación de retroalimentación se observan muy bien a través del simple proceso de caminar a través de un pasillo estrecho. Sin embargo normalmente este acto es tan automático que las funciones y conductas esenciales asociadas en esta caminata pasan desapercibidas.
Si queremos representar en forma más completa el proceso de retroalimentación debemos agregar una función de conversión que recibe la información de retroalimentación como corriente de entrada que la transforme o convierta en nueva información, la que es trasmitida al proceso de conversión principal que está actuando para alcanzar el objetivo del sistema.
Tome en cuenta que la comunicación de retroalimentación no solo puede provenir de la corriente de salida de sistema sino de cualquier otra corriente de salida que se estime necesario controlar.
En otros casos la función de conversión de la comunicación de retroalimentación significará informaciones que de alguna forma modifican las corrientes de entrada que importa el sistema.
El enfoque corriente de entrada y salida
Este enfoque identifica a un sistema como a una entidad reconocible a la cual llegan diferentes corrientes de entrada y de la cual salen una o varias corrientes de salida bajo las forma de algún producto. Desde este punto de vista, se consideraría al sistema como una “caja negra” considerando solo las interacciones (llegadas o salidas).
Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y los subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en sus procesos complejos encerrados en las cajas negras.
