UNIVERSIDAD DE LA SALLE
PROGRAMA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
ESPACIO ACADÉMICO: TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN
PREPARADO POR: PROF. JHON JAIRO PÉREZ, PhD.
FECHA: MAYO DE 2018
EXAMEN FINAL
Grupos de 2 personas
Entregar el día del examen (Esta fecha será asignada por el programa de
Ingeniería Eléctrica)
Trabajo (60%)
Presentación (40%)
Desarrollar un modelo de pronóstico a partir de las técnicas estudiadas en clase:
promedios móviles, suavizado exponencial y suavizado exponencial incluyendo
tendencia estacional, el trabajo debe incluir el cálculo de los siguientes errores: RMSE
y MAPE.
• Se deben incluir gráficas y tablas de buena calidad (legibles) que incluyan los
datos reales, las tendencias del pronóstico y el intervalo de confianza.
• Nuevamente grafique la mejor respuesta del pronóstico incluyendo los datos
reales y el pronóstico, mostrando en la misma figura el valor RMSE y MAPE.
• Se deben usar series de al menos 30 datos históricos y se debe realizar el
pronóstico para 5 y 10 datos respectivamente (ambos casos).
• Recomendación: se deben usar series estacionales con tendencia. Se evaluarán
las características de los datos.
El trabajo debe ser presentado en formato artículo de máximo 5 páginas y debe incluir:
• Introducción una descripción resumida de los datos utilizados y de los métodos
(1 página), al menos 3 referencias y mencionar de donde se obtuvieron los datos.
• Estadísticas descriptivas de los datos.
• Metodología, descripción de los pasos realizados para el pronóstico realizado.
• Resultados, resumen de tablas, figuras, toda la información presentada debe ser
analizada en función de los resultados RMSE y MAPE.
• Conclusiones y bibliografía
Presentar al profesor los datos que se van a utilizar (una semana antes, máximo) estos
datos deben tener una tendencia estacional, algunas de las bases de datos para el trabajo
son:
World Bank data
https://data.worldbank.org/
Datos estadísticos CEPAL
http://estadisticas.cepal.org/cepalstat/Portada.html
Energy World Data
