CONFERENCIA:
¿como la inteligencia artificial y el big data, pueden apoyar la toma
de decisiones en una pandemia?
La expositora Xiomara, empezo definiendo las palabras ( Big Data, Inteligencia artificial y
Clúster), después mostro datos estadisticos sobre la pandemia, cuyos datos eran
suficientemente grandes para suplir un analisis de probabilidad y estadistica, empleando la
inteligencia artificial y los datos anteriores, se logra obtener posibles casos de
comportamiento en las distintas zonas, cuyo comportamiento puede tener unas margenes de
error.
Tambien nombro paginas donde muestras los casos de la pandemia, donde se usa la
inteligencia artifical, clúster y los Big data; pero cuyos datos no son faciles de adquirir pero
su codigo de programación si.
Hablo de como la I.A. esta subestimada y pronosticada a no evolucionar y sobre un señor
que mediante los Big Data, I.A y Clúster logro dar datos ficticios que se aproximaron en
gran mayoria a los datos reales.
Por ultimo, hablo de la falta de datos sobre la pandemia en Colombia, lo que genera fallas
en el calculo de comportamiento y con mayor margen de error en pronosticos que sean del
pro a la salud de las personas; cuanto mayor información y datos que sean compilados por
lugar, se logra minimizar el margen de error, ayudando a controlar las pandemias con
mayor eficiencia.
