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Un método para calcular el intervalo de confianza para la media de una población y determinar el tamaño de la muestra necesaria para obtener resultados confiables. El documento incluye ejemplos y cálculos detallados, así como gráficos y tablas para facilitar la comprensión. Además, se explica la distribución t y su aplicación en el cálculo de intervalos de confianza.
Tipo: Ejercicios
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a)
b) centro=media muestral 1. sigma 0. nivel de confianza=1-alfa 0. alfa 0. 1-alfa/2 0. z (1-alfa/2) 1. tamaño=n 10 E=error máx=radio 0. Extremos a b INTERVALO SIGMA (b) Intervalo [ 1.13805335209507 2.
sigma 0. nivel de confianza=1-alfa 0. alfa 0. 1-alfa/2 0. chi (alfa/2) 19. chi (1-alfa/2) 2. tamaño=n 10 Extremos a b Intervalo [ 0.490462891907043 1. I =
( n-1 ) S^2 χα / 2 ,n − 1 2 ,
(n-1 ) S^2 χ 1 − α / 2 , n − 1
E = z 1 − α 2 ∗ σ √ n I =[ a , b ]=[ (^) ¯ x − E ; (^) ¯ x + E ]
centro=media muestral 35 E=error máx=radio Extremos Intervalo [ E = z 1 − α 2 ∗ σ √ n E = z 1 − α 2 ∗ σ √ n
t (1-alfa/2) tamaño=n 2.2621571627982 10 chi (1-alfa/2) tamaño=n 2.70038949998036 10 t (1-alfa/2) tamaño=n 0.985778383708689 10 chi (1-alfa/2) tamaño=n 5.10568264935238 10 n un nivel de confianza del 95%, se acepta la ya que 6.8 no pertenece al intervalo.