Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

Ejercicios Bioestadistica, Ejercicios de Bioestadística

Ejercicios de probabilidad de bioestadística

Tipo: Ejercicios

2020/2021
En oferta
30 Puntos
Discount

Oferta a tiempo limitado


Subido el 07/05/2021

diana-marcela-suaza-rodriguez
diana-marcela-suaza-rodriguez 🇨🇴

4.5

(8)

5 documentos

1 / 7

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
TALLER BIOESTADISTICA
Nombre: DIANA MARCELA SUAZA RODRIGUEZ
Código: 2027182645
Taller Teorema de Bayes
1.
La siguiente tabla muestra el resultado de evaluar un test diagnóstico
para una determinada enfermedad. Se escogieron dos muestras para
esta evaluación, una de 350 pacientes con la enfermedad y una
muestra independiente de 800 individuos sanos.
E
NE
Test +
290
50
Test -
60
750
350
800
𝑺𝒆𝒏𝒔𝒊𝒃𝒊𝒍𝒊𝒅𝒂𝒅:
𝑬𝒔𝒑𝒆𝒄𝒊𝒇𝒊𝒄𝒊𝒅𝒂𝒅:
𝑃(+|𝐸) =
𝑃(|𝑆) =
𝑃(+ 𝐸)
𝑃(𝐸)
𝑃(− 𝑆)
𝑃(𝑆)
290
= 350
750
= 850
= 0,82 = 82%
= 0,93 = 93%
a.
Estima la sensibilidad y la especificidad de la nueva prueba diagnóstica.
b.
Si la prevalencia de la enfermedad es de 0,003. Realiza la tabla de
tamizaje.
TEST +
TEST -
TOTAL
𝑷(+|𝑬)
0,82
P(-|E)
ENFERMO (S)
P(+E)
P(-E)
P (E)
0,003
P(E|+)
P(E|-)
SANA (S)
P(+|S)
P(-|S)
P(+S)
P(-S)
P(S)
P(S|+)
P(S|-)
TOTAL
P (+)
P (-)
1
pf3
pf4
pf5
Discount

En oferta

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Ejercicios Bioestadistica y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

TALLER BIOESTADISTICA

Nombre: DIANA MARCELA SUAZA RODRIGUEZ

Código: 2027182645

Taller Teorema de Bayes

1. La siguiente tabla muestra el resultado de evaluar un test diagnóstico

para una determinada enfermedad. Se escogieron dos muestras para

esta evaluación, una de 350 pacientes con la enfermedad y una

muestra independiente de 800 individuos sanos.

E NE

Test + 290 50

Test - 60 750

a. Estima la sensibilidad y la especificidad de la nueva prueba diagnóstica.

b. Si la prevalencia de la enfermedad es de 0,003. Realiza la tabla de

tamizaje.

TEST + TEST - TOTAL

0,

P(- | E)

ENFERMO (S) P(+ ∩ E) P(- ∩ E)

P (E) 0,

P(E | +) P(E | - )

SANA (S)

P(+ | S) P(- | S)

0,

P(+ ∩ S) P(- ∩ S) P(S)

P(S | +) P(S | - )

TOTAL

P (+) P (-) 1

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

TALLER BIOESTADISTICA

1. P(S)= 1 - P(E) = 1- 0,003 = 0,

2. P(+ ∩ E) = P(E) * P(+ | E) = 0,003* 0,82= 0,

3. P(- ∩ E) = P(E) - (P+ ∩ E) = 0,003 - 0,00246= 0,

4. P(- | E) =

𝑃(−∩𝐸)

𝑃(𝐸)

0,

0,

5. P(- ∩ S) = P(S) * (- | S) = 0,997- 0,93 = 0,

6. P(+ ∩ S) = P(S) - P (- ∩ 𝑆 ) = 0,997- 0,92721= 0,

7. P (+) = P(+ ∩ E) P(+ ∩ S) = 0,00246 + 0,06979 = 0.

8. P (-) = P(- ∩ E) P(- ∩ S) = 0,00054+ 0,92721= 0,

9. P(E | +) =

10.P(E | − ) =

11.P (+ |𝑺 ) =

12.P (S | + ) =

13.P (S | − ) =

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

TALLER BIOESTADISTICA

1. P(S)= 1 - P(E) = 1 - 0,1 = 0,

2. P(+ ∩ E) = P(E) * P(+ | E) = 0,01* 0,8= 0,

3. P(- ∩ E) = P(E) - (P+ ∩ E) = 0,1 - 0,08= 0,

4. P(- | E) =

𝑃(−∩𝐸)

𝑃(𝐸)

0,

0,

5. P(+ ∩ S) = P(S) * P(+ | S) = 0,9* 0,05= 0,

6. P(- ∩ S) = P(S) - P(+ ∩ S) = 0,9 - 0,045= 0,

7. P (- |𝑺 ) =

8. P (+) = P(+ ∩ E) + P(+ ∩ S) = 0,08+ 0,045= 0,

9. P (-) = P(- ∩ E) P(- ∩ S) = 0,02+ 0,855= 0,

10. P(E | +) =

11. P(E | − ) =

12. P (S | + ) =

13. P (S | − ) =

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

TALLER BIOESTADISTICA

TEST + TEST - TOTAL

𝑷(+|𝑬) 0,8 P(- | E) 0,

ENFERMO (S) P(+ ∩ E) 0,08 P(- ∩ E) 0,02 P (E) 0,

P(E | +)

0, P(E | - )

0,

SANA (S) P(+ | S) 0,05 P(- | S) 0,

P(+ ∩ S) 0,045 P(- ∩ S) 0,855 P(S) 0,

P(S | +)

0, P(S | - )

0,

TOTAL P (+) 0,125 P (-) 0,875 1

b. Acude un individuo a la consulta y la prueba resulta positiva ¿qué

probabilidad tiene de presentar la enfermedad?

P (E | +) = 0,64 = 64%

La probabilidad tiene de padecer la enfermedad es del 64%

3. Se ha evaluado la determinación de la ferritina sérica (tomando como punto

de corte 65 mol/I) para el diagnóstico de anemia ferropénica en un grupo de 2579

mujeres. Los resultados son los de la tabla (Tomado de Sakett, Richardson,

Rosenberg and Haynes: evidence-Based medicine, to practice and teach MBE.

London: Churchill Livingston 1997).

FERRITINA ANEMIA

(E)

NO ANEMIA (S) TOTAL

Mayores a 65 mmol/L (+) 731 270 1001

Menores e iguales a 65 mmol/L (-) 78 1500 1578

TOTAL 809 1770 2579

a. Estima la sensibilidad y la especificidad de la nueva prueba.

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

TALLER BIOESTADISTICA

10.P(E | − ) =

11.P (+ |𝑺 ) =

12.P (S | + ) =

13.P (S | − ) =

Mayores a

65 mmol/L

Menores e

iguales a 65

mmol/L (-)

TOTAL

𝑷(+|𝑬) 0,90 P(- | E) 0,

ENFERMO

(S)

P(+ ∩ E) 0,0036 P(- ∩ E) 0,0004 P (E) 0,

P(E | +) 0,0220913 P(E | - ) 0,

SANA (S) P(+ | S) 0,16 P(- | S) 0,

P(+ ∩ S) 0,15936 P(- ∩ S) 0,83664 P(S) 0,

P(S | +) 0,977908 P(S | - ) 0,

TOTAL P (+) 0,16296 P (-) 0,83704 1

c. La probabilidad de que no presente anemia una mujer en la que la

ferritina ha resultado por encima de 65 mmol/l es.

P (S | +) = 0,977908= 97,79%

La probabilidad de que no presente anemia una mujer en la que la ferritina ha

resultado por encima de 65 mmol/l es del 97,79%