2. Contenido
Para realizar la presente investigación, se desarrolló un análisis aplicado de los principales
conceptos de planeación y control de la producción, tomando como base un estudio de caso
académico centrado en la empresa Envases de Colombia S.A.S., dedicada a la fabricación de
envases metálicos para productos alimenticios.
El análisis se realizó a partir de una simulación con datos ficticios correspondientes al año 2023,
aplicando herramientas fundamentales vistas en clase, como los métodos de pronóstico, el análisis
de capacidad, entre otras.
Cada sección de este informe integra fundamentos teóricos con cálculos prácticos, abordando
cinco temas clave requeridos: pronósticos, capacidad de producción, planificación agregada,
programa maestro de producción y análisis de resultados. Este enfoque permite evidenciar cómo
las decisiones tácticas y operativas impactan directamente en la eficiencia y competitividad de los
procesos industriales.
2.1 Pronósticos: Métodos de Series de Tiempo
En la presente investigación se eligió el producto envase de ¼ de galón para aplicar métodos de
pronóstico de series temporales en la empresa Envases de Colombia S.A.S., utilizando datos
simulados correspondientes al año 2023.
Estos métodos resultaron muy útiles, ya que permitieron anticipar la demanda futura con base en
datos históricos, facilitando así la planificación de la producción a nivel operativo. Para este
análisis se aplicaron dos técnicas fundamentales:
Promedio móvil de tres períodos: Este método consiste en calcular el promedio de la
demanda de los tres meses anteriores para pronosticar el siguiente. Es útil para suavizar
fluctuaciones de corto plazo y detectar tendencias generales.
Suavización exponencial simple (α = 0.3): permite capturar mejor las variaciones actuales
del mercado, otorgando mayor peso a los datos más recientes. La fórmula utilizada fue:
Fτ=αDτ−1+(1−α)Fτ−1
Donde:
Fτ
: Pronostico del mes actual.
αDτ−1
: Demanda real del mes anterior.
Fτ−1
: Pronostico del mes anterior.
α
: Constante de suavización para este análisis es del 0.3.
