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presenta dos puntos para el control de procesos en una compañía
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2. Contenido Para realizar la presente investigación, se desarrolló un análisis aplicado de los principales conceptos de planeación y control de la producción, tomando como base un estudio de caso académico centrado en la empresa Envases de Colombia S.A.S., dedicada a la fabricación de envases metálicos para productos alimenticios. El análisis se realizó a partir de una simulación con datos ficticios correspondientes al año 2023, aplicando herramientas fundamentales vistas en clase, como los métodos de pronóstico, el análisis de capacidad, entre otras. Cada sección de este informe integra fundamentos teóricos con cálculos prácticos, abordando cinco temas clave requeridos: pronósticos, capacidad de producción, planificación agregada, programa maestro de producción y análisis de resultados. Este enfoque permite evidenciar cómo las decisiones tácticas y operativas impactan directamente en la eficiencia y competitividad de los procesos industriales. 2.1 Pronósticos: Métodos de Series de Tiempo En la presente investigación se eligió el producto envase de ¼ de galón para aplicar métodos de pronóstico de series temporales en la empresa Envases de Colombia S.A.S., utilizando datos simulados correspondientes al año 2023. Estos métodos resultaron muy útiles, ya que permitieron anticipar la demanda futura con base en datos históricos, facilitando así la planificación de la producción a nivel operativo. Para este análisis se aplicaron dos técnicas fundamentales : Promedio móvil de tres períodos: Este método consiste en calcular el promedio de la demanda de los tres meses anteriores para pronosticar el siguiente. Es útil para suavizar fluctuaciones de corto plazo y detectar tendencias generales. Suavización exponencial simple (α = 0.3): permite capturar mejor las variaciones actuales del mercado, otorgando mayor peso a los datos más recientes. La fórmula utilizada fue:
Donde:
Resultados: La tabla anterior muestra los valores reales de la demanda del producto analizado, envase de ¼ de galón, durante el año 2023. A partir de este análisis, se observa lo siguiente: El método de promedio móvil genera una estimación más estable, pero reacciona lentamente ante cambios bruscos en la demanda, como se evidencia en los picos de agosto y septiembre. Para justificar esta afirmación, se analiza el siguiente ejemplo, con base en los datos presentados: Demanda en junio, julio y agosto: 2800, 3600 y 6000 unidades, respectivamente. El promedio móvil de septiembre se calcula así:
C: Representa el efecto del inventario sobre la demanda. Supongamos los siguientes valores: Demanda estimada= 1200+400(3) − 0.3 (500)=1200+1200−150= Este tipo de modelo es muy útil, ya que permite simular escenarios y anticipar la demanda según decisiones comerciales o condiciones internas de la compañía.