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Calculo 1, semana 5 Trabajo colaborativo, Ejercicios de Cálculo

En este trabajo se encuentra la solucion de la actividad de la semana 5, de calculo 1

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 13/06/2023

juan-andres-reyes-ortiz
juan-andres-reyes-ortiz 🇨🇴

5

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Trabajo ColaborativoTrabajo Colaborativo
Entrega semana 5Entrega semana 5
Calculo ICalculo I
JORGE ELIECER ROCHA ACOSTAJORGE ELIECER ROCHA ACOSTA
Profesor : JHONATAN PULGARIN LEONProfesor : JHONATAN PULGARIN LEON
Politécnico GrancolombianoPolitécnico Grancolombiano
20222022
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¡Descarga Calculo 1, semana 5 Trabajo colaborativo y más Ejercicios en PDF de Cálculo solo en Docsity!

Trabajo ColaborativoTrabajo Colaborativo Entrega semana 5Entrega semana 5 Calculo ICalculo I JORGE ELIECER ROCHA ACOSTAJORGE ELIECER ROCHA ACOSTA Profesor : JHONATAN PULGARIN LEONProfesor : JHONATAN PULGARIN LEON Politécnico GrancolombianoPolitécnico Grancolombiano 20222022

Semana 5Semana 5

Actividad a evaluar:Actividad a evaluar: Se busca evaluar las capacidades t´ecnicas y de progrSe busca evaluar las capacidades t´ecnicas y de programaci´on.amaci´on. i. Participaci´on individual en el foro,i. Participaci´on individual en el foro, ii. Contribuci´on a las participaci´on de por lo menos 1 compaii. Contribuci´on a las participaci´on de por lo menos 1 compa˜˜nero.nero. iii. Consolidado finaliii. Consolidado final Nota:Nota: El consolidado final debe incluir la soluci´on de todos los ejercicios propuestos y unaEl consolidado final debe incluir la soluci´on de todos los ejercicios propuestos y una conclusi´on sobreconclusi´on sobre los costos de transporte.los costos de transporte. a. Dibuje la ruta de vueloa. Dibuje la ruta de vuelo de acuerdo con la localizaci´on de las ciudades, las coordenadas de cadade acuerdo con la localizaci´on de las ciudades, las coordenadas de cada una de lasuna de las ciudades se encuentran en cuadrociudades se encuentran en cuadro 1 1 que se obtienen con base en eque se obtienen con base en el literal a de la actividad 2.l literal a de la actividad 2. Recuerde que puede usar el c´odigo en R en el foro para realizar la trayectoria. Tome una capturaRecuerde que puede usar el c´odigo en R en el foro para realizar la trayectoria. Tome una captura de pantallade pantalla y carguela dentro del foro, juntoy carguela dentro del foro, junto con todos los valores del cuadro.con todos los valores del cuadro. Cuadro 1: Coordenadas ruta de vueloCuadro 1: Coordenadas ruta de vuelo Ciudad Longitud LatitudCiudad Longitud Latitud b. Seleccione 2 ciudades de la rb. Seleccione 2 ciudades de la ruta de vuelo, diferenciando una ciudad de origen y una deuta de vuelo, diferenciando una ciudad de origen y una de destino,destino, y calculey calcule empleando la ley de Harvensine para determinar la distancia entreempleando la ley de Harvensine para determinar la distancia entre ambas ciudades, a su vezambas ciudades, a su vez compárela concompárela con la calculada por Google maps.la calculada por Google maps. c. Construya un triangulo con base en 3c. Construya un triangulo con base en 3 ciudades del literal a), aproximando las distanciasciudades del literal a), aproximando las distancias calculadas con lacalculadas con la ley de Harvensine de tal forma enley de Harvensine de tal forma en que logre calcular los 3que logre calcular los 3 ángulos internos de dicho triangulo.ángulos internos de dicho triangulo. d. Proponga una ruta de vuelo entred. Proponga una ruta de vuelo entre dos ciudades, especificando las coordenadas de longitud ylatitud. Grafiquelatitud. Grafique dos ciudades, especificando las coordenadas de longitud y la ruta de vuelo con ayuda del cóla ruta de vuelo con ayuda del código y calcule la distancia empleando la ley de Harvensine.digo y calcule la distancia empleando la ley de Harvensine.

  1. Todos los estudiantes deben de realizar el e2. Todos los estudiantes deben de realizar el ejercicio b como contribución a un comjercicio b como contribución a un compañero, sinpañero, sin repetirrepetir combinacion de ciudades.combinacion de ciudades.
  2. Realizar un consolidado (formato .pdf o .doc) donde se resuman las distancias obtenidas por la3. Realizar un consolidado (formato .pdf o .doc) donde se resuman las distancias obtenidas por la leyley de Harvensine en una matriz Además dede Harvensine en una matriz Además de realiza una conclusión donde se identifiquen las ciudadesrealiza una conclusión donde se identifiquen las ciudades masmas cercanas y las mas lejanas.cercanas y las mas lejanas. Punto a:Punto a:

Ahora mediante reemplazos en aplicativo del código R, seAhora mediante reemplazos en aplicativo del código R, se pude mostrar el código utilizado y lapude mostrar el código utilizado y la ruta de vuelo.ruta de vuelo.

CODIGO EN RCODIGO EN R

Código de Vuelo# Código de Vuelo

World map is available in the# World map is available in the maps packagemaps package

library(maps)library(maps)

No margin# No margin

par(mar=c(0,0,0,0))par(mar=c(0,0,0,0))

World map# World map

map('world',map('world', col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.05,col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.05, mar=rep(0,4),bordmar=rep(0,4),border=0,er=0, ylim=c(-80,80)ylim=c(-80,80) ))

Dplyr for data wrangling and pipe function# Dplyr for data wrangling and pipe function

library(dplyr)library(dplyr)

Cities (Longitud, Latitud)# Cities (Longitud, Latitud)

yukon <- c(-134.15,63.49)yukon <- c(-134.15,63.49) mb <- c(-98.7,51.12)mb <- c(-98.7,51.12) senkaya <- c(42.32,40.65)senkaya <- c(42.32,40.65) kazajistan <- c(63.49,45.85)kazajistan <- c(63.49,45.85) myanmar <- c(98.7,21.16)myanmar <- c(98.7,21.16)

Data frame# Data frame

data <- rbind(yukon,senkaya, kazajistan, mb, myanmar) %>%data <- rbind(yukon,senkaya, kazajistan, mb, myanmar) %>% as.data.frame()as.data.frame() colnames(data) <- c("long","lat")colnames(data) <- c("long","lat")

Show the cities on the map# Show the cities on the map

map('world',map('world', col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.05,col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.05, mar=rep(0,4),bordmar=rep(0,4),border=0,er=0, ylim=c(-80,80)ylim=c(-80,80) )) points(x=data$long, y=data$lat, col="slateblue", cex=3, pch=20)points(x=data$long, y=data$lat, col="slateblue", cex=3, pch=20)

Load geosphere# Load geosphere

library(geosphere)library(geosphere)

utilizaremos la ley deutilizaremos la ley de Harvensine, para hallar laHarvensine, para hallar la distancia entre las ciudades dedistancia entre las ciudades de

Yukón, Canadá y MB, Canadá.Yukón, Canadá y MB, Canadá.

cuya formulas es:cuya formulas es:

distancia(ciudad1,ciudad2)=distancia(ciudad1,ciudad2)=

la formula de hav es:la formula de hav es:

no estas convirtiendo las longitudes yno estas convirtiendo las longitudes y latitudes enlatitudes en radianesradianespara que la formulapara que la formula

funcione, y de resultados correctos.funcione, y de resultados correctos.

verificar dichos resultados.verificar dichos resultados.

para terminar aporto mi contribución en el cual escogí las ciudades depara terminar aporto mi contribución en el cual escogí las ciudades de ŞŞenkaya yenkaya y

KazajistánKazajistán

senkayasenkaya KazajistánKazajistán

longitud=longitud= 42.32º42.32º latitud=latitud=40.65º40.65º longitud=longitud=63.49º63.49º latitud=latitud=45.85º45.85º

kmkm

se puede observar según Google maps la distancia que hay entre dichas ciudades.se puede observar según Google maps la distancia que hay entre dichas ciudades.

pero con las coordenadas que tengo me da Kazajistán, 120500n, Provincia de Kzyl-pero con las coordenadas que tengo me da Kazajistán, 120500n, Provincia de Kzyl-

Orda con el cual siguiendo la la leyOrda con el cual siguiendo la la ley dede Harvensine la distancias queHarvensine la distancias que hay entre lashay entre las

ciudades esciudades es2 6472 647